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　　邹铭诺：我认为有两大基础至关重要★★◆★◆★。一是数据基建★◆◆■，通过构建高效的数据仓库★■■★★★，整合飞行■◆、客户、交易等多源数据★★■◆◆◆，确保AI模型有高质量数据可用。二是云迁移，国泰集团90%以上应用已上云，云计算的扩展性和能效是AI服务的底层支撑■◆◆■■◆，需优先选择可持续性强的云服务商◆★■◆■■。

　　邹铭诺：大湾区是国泰集团的首要市场★■◆■◆，我们通过多式联运服务■◆◆★★，如跨境巴士★★★、高铁、渡轮，连接大湾区港口与香港航班◆★◆★★★，例如在深圳蛇口码头设立贵宾室，让客户从行程起点即可体验国泰服务★◆■★◆■。未来将进一步挖掘大湾区市场潜力，强化区域枢纽地位◆◆★■。

　　邹铭诺：DeepSeek是强大的AI工具，我个人日常也在使用■★。它降低了模型开发成本，适用场景广泛。我们已在部分场景试验DeepSeek，但关键是根据需求匹配模型——不同模型各有优劣■◆■◆★★，需结合具体任务选择。例如，用媒体相关模型处理传播需求★★◆■■★，用技术模型解决专业问题★★◆。

　　NBD★◆★■：今年DeepSeek（深度求索）很热门，航空业如何应用这类大模型★■★■？

　　近日，国泰航空（HK00293■◆■★★，以下称为“国泰集团”）数码部总经理邹铭诺、国泰创科有限公司（以下简称◆★◆◆◆★“国泰创科”）行政总裁卓立言接受了《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）的独家专访。

　　二是个性化服务。通过AI分析客户行为★★■■，精准推送产品★★，如航线、零售周边商品◆■◆◆，提升营销效率。再如，针对不同地区的客户使用邮件或微信推送定制内容。

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　　在AI与航空业的结合中，存在丰富的投资机会★■■◆，包括优化和开发航程、为客户提供个性化服务，以及飞行安全数据分析等方面。作为一家创办近80年的老牌中国香港民航公司，国泰航空通过数字化转型实现了扭亏为盈。

　　卓立言：电子飞行文件夹的开发始终由飞行员全程参与，而非IT（信息技术）团队单向输出■■，因此工具贴合实际需求，获得使用者高度认可。在人才招聘方面■■★，我们通过全球招募计划◆◆■、飞行员培训项目，如阿德莱德的地面与飞行训练，吸引新人，并为有经验的飞行员提供多元晋升路径。

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　　NBD◆★★■■：航空业如何在降低成本的同时提升AI应用效率？面临哪些挑战和机遇？

　　在预测性维护上，航空业每天需要处理大量设备故障，工程团队通过收集飞机传感器数据◆★◆★，利用AI模型预测未来两周可能出现的故障凯发国际娱乐下载，避免因飞机停飞导致航班延误，影响客户体验★★。

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　　一是预测与规划。利用AI分析宏观经济、天气等数据，优化短期航班调度和长期航线规划，如开拓新目的地、预测业务增长■★■，减少人工决策误差。

　　邹铭诺◆★：国泰集团开展人工智能应用已有多年■★■。我们首先建立了数据仓库■◆◆■，确保数据可用◆◆，然后组建团队并持续提升AI能力。目前◆■★■★■，我们内部开发了86个AI模型，支持不同业务部门优化运营决策，部分模型还用于改善客户体验■■。例如，我们利用客户交易数据和反馈来优化产品开发，提升客户满意度。

　　邹铭诺：我们的聊天机器人Vera自2017年启用◆★★，最初基于自然语言处理，回复较为固定。去年引入生成式AI后★◆◆，Vera能更快理解用户意图★■■，整合更广泛信息，包括互联网数据，并通过情感分析识别客户情绪◆★，如开心、担忧，辅助评估服务效果◆◆★。航空业始终重视“人性化服务★◆★★◆■”，因此AI工具会保留人工介入选项◆★★，例如客户可随时切换至真人客服，确保服务的准确性和温度。

　　在航班运营规划上，从去年夏天开始★■◆■◆◆，我们使用AI模型为综合运作中心（IOC）提供建议，优化飞机调配和燃油效率较高的机型部署■◆，缩短航班周转时间并降低燃油消耗★◆■◆。

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　　邹铭诺：我们从两方面入手★◆◆★■■：首先是数据分类◆■★■■★，在内部制定严格标准，将数据分为公开、内部参考◆◆◆■■★、机密和高度机密类别，确保员工根据用途获取相应权限；其次是数据治理政策◆■◆◆◆，使用数据不仅要符合法规要求★◆★■，还要做好监控，避免模型训练时误用数据。

　　NBD：对投资者和企业家，未来3～5年航空业与AI结合的投资机会有哪些？

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　　邹铭诺表示，未来3～5年◆■★，航空业与AI结合，会在预测与规划、个性化服务、安全与可持续性三个领域产生投资机会，国泰集团正积极拥抱数字化转型。卓立言进一步介绍■★◆，国泰集团针对数字化转型新成立了子公司国泰创科，致力于向全球输出数字化航空飞行解决方案，以及探索新时代的飞行人才培养方向。

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　　三是安全与可持续性。利用AI预测飞行中的湍流等风险★◆★■，整合安全数据优化运营；同时★◆★■◆★，分析飞行数据■◆★★◆，降低碳排放◆★■，优化飞行高度减少尾迹。

　　邹铭诺：数字化是核心驱动力之一■◆。我们以★◆■◆“客户和员工体验■◆■■■”为中心，如聊天机器人Vera可24小时高效处理客户咨询■★◆■◆■，提升响应速度和满意度。机上餐饮AI模型可分析旅客历史消费数据，优化餐食配置，减少★★◆★“热门餐食缺货■◆■◆”现象，客户满意度显著提升★★◆■。

　　邹铭诺★★■◆：我们从两方面切入：一是选择可持续云计算服务商，在迁移90%以上应用至云端时◆★■■，优先评估服务商的能源效率；二是在AI模型运行中监控能耗■■◆★◆★，例如通过分析飞行数据优化航线，降低不同高度层的碳排放◆◆◆★，减少飞机尾迹对气候的影响。

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　　邹铭诺：我们聚焦两大领域：一是可持续航空燃料★◆，已承诺增加使用量以减少环境影响；二是减少一次性塑料使用，设定明确目标推动循环经济。虽然我们并非能源技术专家，但通过产业链合作持续推进可持续发展。

　　邹铭诺★◆■：未来几年，AI将迎来激动人心的发展。我们已开发的AI模型中◆★，多数基于机器学习技术，去年开始试验生成式AI。目前◆◆◆，超过15个内部应用集成了生成式AI◆◆◆，例如自动总结客户反馈◆■★◆★、生成营销图片，提升工作效率◆◆■★★◆。

　　国泰集团通过数字化转型实现扭亏为盈，积极拥抱AI技术。公司管理层指出，国泰集团已开发86个AI模型优化运营决策，如预测性维护、航班运营规划等★■◆★◆■。未来3～5年■■★★★，并计划在预测与规划、个性化服务、安全与可持续性三个领域深化AI应用。同时，国泰创科致力于向全球输出数字化航空飞行解决方案，并探索新时代飞行人才培养。

　　NBD：粤港澳大湾区（以下简称“大湾区◆◆◆★”）为国泰集团的发展带来了怎样的便利条件？

　　特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品■■■。

　　邹铭诺◆◆★■★：首先应聚焦价值而非成本，明确需求后匹配合适模型，避免★■★◆“大材小用”。其次是培训员工优化提示词★■★◆，减少模型调用成本。在航空业，AI可优化航班调度、减少延误★■◆，提升成本效率和客户体验。同时，通过数据分析预测天气等外部影响◆■■★■，增强运营韧性。

　　公司的“电子飞行文件夹”由飞行员参与开发★◆，整合飞行数据，单航班可减少70公斤纸质文件◆★■，提升燃油效率。该工具还具备实时通讯功能，可实现湍流预警，增强飞行安全■■◆，历史数据查询功能帮助标准化操作流程。目前电子飞行文件夹已推广至国泰集团旗下4家航空公司，超过3900名飞行员使用，并计划通过新子公司“国泰创科”进行商业化★◆■，向全球航空业输出解决方案◆■。

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　　我们还在探索AI代理■■◆◆◆，通过集中知识库为自动化机器人提供指导，目前处于试验阶段■★◆◆，预计2025年首批AI代理将投入使用。此外，员工培训是重点——通过国泰学院提供从数据分析基础到数据科学家的系统化课程★★◆，提升全员AI素养。

　　邹铭诺◆■：中国香港是连接亚太和中国内地的门户，在科技投资和创业生态方面优势显著◆★★★■。例如，香港科技园每年举办全球初创企业路演，国泰集团作为赞助商◆■，与数百个聚焦物流、移动出行和可持续性的初创企业合作★◆■★★，帮助其对接本地市场和行业资源，同时推动自身技术创新。